Python 如何使用Julia中PyCall导入的numpy.ma创建屏蔽数组

我想使用Julia中PyCall导入的

numpy.ma

创建一个屏蔽数组

在

的帮助下，在
numpy.ma
模块中有一个Python示例是\u masked（）

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0)
>>> x
masked_array(data = [-- 1 -- 2 3],
      mask = [ True False  True False False],
      fill_value=999999)
>>> ma.is_masked(x)
True

我试着用PyCall把它翻译成Julia

julia> using PyCall
julia> @pyimport numpy.ma as ma
julia> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0);
julia> x
5-element Array{Int64,1}:
 0
 1
 0
 2
 3
julia> ma.is_masked(x)
false

上述代码不起作用。它无法创建Python对象。它只是创建了一个普通的Julia数组。我尝试了其他方法，如

ma.array（[1,2,3]，mask=[0,0,1]）

，但仍然不起作用

但是从一个例子来看,

在这种情况下，可以直接创建python对象，而无需付出任何努力

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问题：我的翻译有什么问题？如何在Julia中创建numpy掩码数组？

我认为您的翻译没有任何问题-这看起来像PyCall中的错误。PyCall尝试来回映射Julia和Python类型，以便可以无缝地使用Julia的数组，比如NumPy数组（例如）。在这种情况下，它看起来有点过于热心地进行转换

您可以直接使用

pycall

禁用转换。第二个参数是返回类型：

julia> x = pycall(ma.masked_equal, Any, [0,1,0,2,3], 0)
PyObject masked_array(data = [-- 1L -- 2L 3L],
             mask = [ True False  True False False],
       fill_value = 0)

julia> ma.is_masked(x)
true

这是python类型标识中的一个错误。PyCall认为

masked_array

对象类型应该映射到内置数组，因此它默认返回数组：

julia> pytype_query(x)
Array{Int64,N}

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你能？这样你就可以自己跟踪进度了。非常感谢。我将在numpy.ma中打开一个关于蒙版数组的问题！

julia> pytype_query(x)
Array{Int64,N}