使用python在一个HTML页面中显示分割数据帧的HTML代码
我是html/css的新手，所以对以html格式显示的数据有疑问。我有一个很长的列表，我想将其拆分并以html格式显示为两个单独的列。例如，而不是：使用python在一个HTML页面中显示分割数据帧的HTML代码,python,html,css,pandas,beautifulsoup,Python,Html,Css,Pandas,Beautifulsoup,我是html/css的新手，所以对以html格式显示的数据有疑问。我有一个很长的列表，我想将其拆分并以html格式显示为两个单独的列。例如，而不是： Col1 Col2 1 a 2 a 3 a 4 a 5 b 6 b 7 b 8 b 我想将文本视为 Col1 Col2 Col1 Col2 1 a 5 b 2 a 6 b 3 a 7
Col1 Col2
1 a
2 a
3 a
4 a
5 b
6 b
7 b
8 b
Col1 Col2 Col1 Col2
1 a 5 b
2 a 6 b
3 a 7 b
4 a 8 b
start = '''<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></meta></head> '''
font_size = '14pt'
style = '''<style media="screen" type="text/css">
table.table1 {
border-collapse: collapse;
width: 20%;
font-size: '''+font_size+''';
}
td {
text-align: left;
border: 1px solid #ccc;
}
th {
text-align: left;
border: 1px solid #ccc;
background-color: #072FB1;
}
</style>
'''
title = '''<div align="center"></br><font size = "24"><strong>'''+title+'''</strong></font></br></br></</div>'''
df_data1 = df_data[1:10]
data = df_data1.to_html( index = False, na_rep ='' )
data = data.replace('None', '')
style_headers = 'background-color: #072FB1; color: #ffffff;'
style_status_new ='background-color: #587EF8; color: #ffffff;font-weight:bold'
style_first_col = 'font-weight:bold;'
total = 'TOTAL'
soup = bs4.BeautifulSoup(data)
soup.thead.tr.attrs['style'] = style_headers
html = start+lentos+style+'''<body bgcolor="#FFFFFF">'''+title+time+unicode.join(u'\n',map(unicode,soup))+finish
try:
with open(dir_files+'engines_tv_html.html', 'w') as file:
file.write(html.encode('UTF-8'))
except Exception, e:
log_error()
start=''
字体大小='14pt'
样式=“”
表2.1{
边界塌陷：塌陷；
宽度：20%；
字体大小：''字体大小+''；
}
运输署{
文本对齐：左对齐；
边框：1px实心#ccc；
}
th{
文本对齐：左对齐；
边框：1px实心#ccc；
背景色：#072FB1；
}
'''
title='''+title+'由于您的数据由管理，我建议您尝试使用构建表
找到了解决办法！
当我们从data_frame读取数据时，我们可以首先按所需数量将其固定，然后我们需要删除以前的索引，然后我们可以浓缩该数据：
pirmas_m = df_data[0:30].reset_index(drop=True)
antras_m = df_data[30:60].reset_index(drop=True)
trecias_m = df_data[60:90].reset_index(drop=True)
ketvirtas_m = df_data[90:120].reset_index(drop=True)
opa = pd.concat( [pirmas_m, antras_m, trecias_m, ketvirtas_m], axis=1 )
你能告诉我df_数据是如何定义的吗？con=pyodbc.connect（'DRIVER={sqlserver}；Server=SQL；Database=AA；UID=user；PWD=pswd）df_data=pd.io.SQL.read_frame（SQL_data，con）谢谢，但答案并不能解决我的问题。当我们知道行的确切数量时，就可以了。但例如，如果我们不知道，并且我们的数据输出发生了变化，那么这个表就不会根据tada数量进行调整。例如如果我们留下left=df_数据[0:4]和right=df_数据[4:8]，那么将有7条记录，而不是8条，我将在左表中得到3条记录，在右表中得到3条记录。我希望看到左表中有4条记录，右表中还有3条记录table@orangutangas我刚才添加的how='outer'
将确保始终获得所有行。
pirmas_m = df_data[0:30].reset_index(drop=True)
antras_m = df_data[30:60].reset_index(drop=True)
trecias_m = df_data[60:90].reset_index(drop=True)
ketvirtas_m = df_data[90:120].reset_index(drop=True)
opa = pd.concat( [pirmas_m, antras_m, trecias_m, ketvirtas_m], axis=1 )