Python 如何使用多个数据帧中的列名查找另一个数据帧
我有三个不同的数据帧: 贝塔重量:Python 如何使用多个数据帧中的列名查找另一个数据帧,python,pandas,Python,Pandas,我有三个不同的数据帧: 贝塔重量: +----------+-----+----------+--------+ | PersonID | HCW | Adaptive | Static | +----------+-----+----------+--------+ | 111 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | | 112 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | | 113 | 0.3 | 0.3 | 0.3
+----------+-----+----------+--------+
| PersonID | HCW | Adaptive | Static |
+----------+-----+----------+--------+
| 111 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
| 112 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
| 113 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
+----------+-----+----------+--------+
贝塔矩阵:
+---+-----+----------+--------+
| | HCW | Adaptive | Static |
+---+-----+----------+--------+
| N | 0 | 0.5 | 0.5 |
| S | 0 | 0.4 | 0.6 |
| A | 0 | 0.3 | 0.7 |
+---+-----+----------+--------+
(注意,N、S和A是此数据帧的索引)
和Dyna:
+----------+-----+
| PersonID | nsa |
+----------+-----+
| 111 | S |
| 112 | A |
| 113 | N |
+----------+-----+
我想使用Beta_矩阵作为查找更新Beta_权重,并使用Dyna检查此人是“N”、“S”还是“a”
生成的Beta_权重应如下所示:
+----------+-----+----------+--------+
| PersonID | HCW | Adaptive | Static |
+----------+-----+----------+--------+
| 111 | 0 | 0.4 | 0.6 |
| 112 | 0 | 0.3 | 0.7 |
| 113 | 0 | 0.5 | 0.5 |
+----------+-----+----------+--------+
使用
update
Beta_Matrix['PersonID']=Dyna.set_index('nsa')['PersonID'].reindex(Beta_Matrix.index)
# here is try to using one key map with another , then we can do merge or others later on
Beta_Weights.set_index('PersonID',inplace=True)
Beta_Weights.update(Beta_Matrix.set_index('PersonID'))
Beta_Weights.reset_index(inplace=True)
在OP的示例中,可以将
Dyna
和Beta_矩阵
连接起来,并将Beta_权重
一起替换。不过我想,他的实际任务可能不那么简单——可能是Beta_权重
中的行,这些行在Beta_矩阵
中找不到,从而阻止它被替换