Pandas 添加两列具有不同日期的时间序列数据帧

我希望添加两列不同的日期范围

column 1 = values with date index 2 Nov to 23 Nov
column 2 = values with date index 27 Oct  to 17 Nov

Resultant = addition of values in column 1 and column 2 of 27 Oct to 23 Nov

样本图片附上

dataframeA的第1列包含11月2日至11月23日的数据；每个元素 它的值为100

数据帧B的第2列有10月27日至11月17日的数据；每个元素的值为200

结果将是包含所有日期的这些列的数据总和

df1:

    Date        Value
0   2-11-2020   21.0
1   3-11-2020   4.0
2   4-11-2020   6.0

    Date        Value
0   3-11-2020   2.0
1   4-11-2020   2.0
2   5-11-2020   7.0

    Date        Value
0   2-11-2020   21.0
1   3-11-2020   6.0
2   4-11-2020   8.0
3   5-11-2020   7.0

df2:

    Date        Value
0   2-11-2020   21.0
1   3-11-2020   4.0
2   4-11-2020   6.0

    Date        Value
0   3-11-2020   2.0
1   4-11-2020   2.0
2   5-11-2020   7.0

    Date        Value
0   2-11-2020   21.0
1   3-11-2020   6.0
2   4-11-2020   8.0
3   5-11-2020   7.0

应该是：

df = df1.set_index('Date').add(df2.set_index('Date'), fill_value=0).reset_index()

---

df:

    Date        Value
0   2-11-2020   21.0
1   3-11-2020   4.0
2   4-11-2020   6.0

    Date        Value
0   3-11-2020   2.0
1   4-11-2020   2.0
2   5-11-2020   7.0

    Date        Value
0   2-11-2020   21.0
1   3-11-2020   6.0
2   4-11-2020   8.0
3   5-11-2020   7.0

---

请提供一个可复制的示例，通过发布带有预期输出的示例输入数据框。