Pandas 熊猫将两列合并为Json

我有一个熊猫数据框，如下所示

    Col1    Col2
0     a     apple
1     a     anar
2     b     ball
3     b     banana

我希望输出json，输出如下

{ 'a' : ['apple', 'anar'], 'b' : ['ball', 'banana'] }

您可以

'Col1'

并将其列表到

'Col2'

并转换，使用：

输出：

{'a': ['apple', 'anar'], 'b': ['ball', 'banana']}

与

Series

一起使用，并通过以下方式最后转换为

json

：

如果要将

json

写入文件：

s = df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list)
s.to_json('file.json')

检查差异：

j = df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list).to_json()
d = df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list).to_dict()

print (j)
{"a":["apple","anar"],"b":["ball","banana"]}
print (d)
{'a': ['apple', 'anar'], 'b': ['ball', 'banana']}

print (type(j))
<class 'str'>

print (type(d))
<class 'dict'>

j=df.groupby（'Col1'）['Col2'].apply（list）.to_json（）
d=df.groupby（'Col1'）['Col2'].应用（列表）.to_dict（）
印刷品（j）
{“a”：[“苹果”、“香蕉”]，“b”：[“球”、“香蕉”]}
印刷品（d）
{'a'：['apple'，'anar']，'b'：['ball'，'banana']}
打印（类型（j））
印刷品（d类）

它们输出的不是相同的东西吗？不是，不同。dictionary vs json。我刚刚看到了输出：）@anky_91-是的，但它不是json，只是看起来像json。@garg10may-json是字符串，所以

to_json

返回

json字符串

，但

to_dict

重新输入字典。答案是对差异进行修改。

s = df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list)
s.to_json('file.json')

j = df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list).to_json()
d = df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list).to_dict()

print (j)
{"a":["apple","anar"],"b":["ball","banana"]}
print (d)
{'a': ['apple', 'anar'], 'b': ['ball', 'banana']}

print (type(j))
<class 'str'>

print (type(d))
<class 'dict'>