Pandas 是否可以使用“style.apply（）”函数来更改一些样式属性？ 请考虑下一个例子： 作为pd进口熊猫 将numpy作为np导入 def foox： 返回['color:black'如果v>0，则返回'color:black'；对于x中的v，则返回'color:black' def barx： 返回['background-color:darkorange'如果v>0，则返回'else'对于x中的v] df=pd.DataFramenp.random.randn5,4，列=['A1'，'B1'，'A2'，'B2'] colnames=[c表示df.columns中的c，如果c中的'A' df.style.applyfoo，subset=colnames.applybar，subset=colnames

是否有一种方法可以在单个函数中传递“颜色：黑色”和“背景颜色：暗色调”

PS：我知道有这样的东西，但你不能有条件地使用它。

IIUC:

import pandas as pd
import numpy as np

def foo(x):
    return ['color: yellow; background-color: darkorange; text-decoration: underline' if v > 0 else '' for v in x]

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns=['A1','B1', 'A2', 'B2'])
colnames = [c for c in df.columns if 'A' in c]

df.style.apply(foo, subset=colnames)

使用“；”分隔样式：

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在我将这个问题发布到StackOverflow上之前，我尝试了逗号。分号很好用，我很高兴：