Pandas 使用iloc删除各种列

假设我有一个数据帧

df1

，其中包含一组列：

Index(['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Adj Close', 'log_return',
   'close_open', 'Daily_Change', '30_Avg_Vol', '20_Avg_Vol', '15_Avg_Vol',
   '9_Avg_Vol', 'changed', 'p_changed', '5days', '7days',
   '7days_10daysAvg', '5_7days_Avg', '-2_before', '-1_before', '0_before',
   '1_before', '2_before', '3_before', '4_before', '5_before', '6_before',
   'Bullish'],
  dtype='object')

我想创建一个新的dataframe，它保留一些列并删除其他列。我想保留第0-13、13-19、19-28列（使用偏移量表示法）

我试过这些的变体

x2 =df.iloc[:-5, [0:13,13:19, 19:28 ]]     # meant to edit 13:19 in this line
x2 =df.iloc[:-5, [[0:13],[13:19], [19:28 ]]

但是没有运气。我使用了

语法错误

df.iloc[:-5, np.r_[0:13, 13:19, 19:28]]