Pandas 从.csv导入数据帧时，如何避免NaN索引值？_Pandas_Indexing

Pandas 从.csv导入数据帧时，如何避免NaN索引值？

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Pandas 从.csv导入数据帧时，如何避免NaN索引值？,pandas,indexing,Pandas,Indexing,我有一个没有标题的.csv文件。我想导入它来创建一个dataframe对象 df1 = pd.read_csv(infile, global_sep, header = 0) 在执行打印df1.head（）时，我产生以下输出： 1491895800000 -64 640 15424 0 1491895799995 -64 640 15424 1 1491895799990 -64 640 15424 2 1491895799985 -64 64

我有一个没有标题的

.csv

文件。我想导入它来创建一个dataframe对象

df1 = pd.read_csv(infile, global_sep, header = 0)

在执行打印df1.head（）时，我产生以下输出：

    1491895800000   -64  640  15424
0   1491895799995   -64  640  15424
1   1491895799990   -64  640  15424
2   1491895799985   -64  640  15424
3   1491895799980   -64  640  15424
4   1491895799975   -64  640  15424

执行

df1.reset\u索引（inplace=True，drop=True），

不会更改输出

从.csv导入数据帧时，如何避免NaN索引值？

当做

print df1.iloc[0]

输出应该是

0 1491895800000   -64  640  15424

如果您使用：

df1 = pd.read_csv(infile, global_sep, header=None)

它将起作用。