如何在pandas数据帧上应用api

我的数据帧

uid,api_url
1, abc.com
2, xyz.com

我的json api have key

url

必须取自数据帧的

api\u url

，并获得响应

  jso ='''{
    "ui_id": "1111",
    "data": {
    "url": "xxxxxxx"
    }
    }'''
    json_d = json.loads(jso)

我的代码

def doc_(response):
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    response = requests.post("abc.com/v3/doc",headers=headers,json=json_d)
    return response.text

在数据框中创建新列的步骤

uid,api_url
1, abc.com
2, xyz.com

---

df['response']=df['api\u url']。应用（doc）

您需要为每个api请求的

api\u url

更新/重新生成您的

json\u d

。
另外，对函数/参数应用更好的命名

def query_api(api_url):
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    json_d = {'ui_id': '1111', 'data': {'url': api_url}}
    response = requests.post("http://example.net/v3/doc", 
                             headers=headers, json=json_d)
    return response.text


df['response'] = df['api_url'].apply(query_api)

---

您需要为每个api请求的

api\u url

更新/重新生成您的

json\u d

。
另外，对函数/参数应用更好的命名

def query_api(api_url):
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    json_d = {'ui_id': '1111', 'data': {'url': api_url}}
    response = requests.post("http://example.net/v3/doc", 
                             headers=headers, json=json_d)
    return response.text


df['response'] = df['api_url'].apply(query_api)

---

如果我的json api有这么多参数，我是否需要传递所有示例“{”ui_id:“1111”，“data:{”url:“xxxxxxx”，键入“：”in“}}}”@Nons，如果所有其他键都是公共的，您可以使用

json_d

作为可变占位符，并使用

json_d['data']['url]更新
url
键=api_url

如果我需要添加{'ui_id'}，它是来自数据帧的uid，数据类型为int64，json_d={'ui_id'：uid，'data'：{'url'：api_url}，则在每个函数上只需再调用一个我收到错误名称错误：名称“uid”不正确defined@Nons，而不是动态地更改条件-您应该准备好所有条件，并在处理之前将它们发布到您的问题中如果我的json api有这么多参数，我是否需要通过所有示例`{“ui_id”：“1111”，“data”：{“url”：“xxxxxxx”，键入“}”`@不，如果所有其他键都是公共的，您可以使用

json\u d

作为可变占位符，并使用

json\u d['data']['url']=api\u url

在每个函数调用上更新

url

，如果需要添加{'ui\u id'，这是数据帧中的uid，数据类型为int64，json\u d={'ui\u id'：uid，'data':{'url'：api_url}}我收到错误名称错误：名称'uid'不正确defined@Nons，而不是动态地改变条件-你应该事先准备好所有的条件并将它们发布在你的问题中