Pandas 从文本文件的特定行和列提取数据

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这就是我的文本文件的外观。我想从“v[km/h]”列中提取数据，但只提取“车辆类型”为700的特定数据。提取的数据可以保存在新的文本文件中。请帮我解决这个问题。

如果

车辆类型==700

speed = []

for i in range(len(df)):
    if df['Vehicle type'].loc[i] == 700:
        speed.append(df['v[km/h]'].loc[i])

    

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啊，很抱歉，它的大写字母敏感，所以是“车辆类型”。显示一个关键错误：“车辆类型”已更正，遗漏了一个.loc[i]。df['Vehicle type']指定该列，而.loc[i]指定该列的索引，因此我们现在指定一个单元格，我们测试它是否等于700。df=pd.read_csv（r“C:\Users\USER\Documents\VISSIM\Final\Final Run&Check\new\u output.txt”）速度=[]范围内的i（len（df））：如果df['Vehicle type'].loc[i]==700:speed.append（df['v[km/h]]].loc[i]）。还是一样的错误代码起作用了。我将列分隔开，然后它就开始工作了。以前，所有数据都堆叠在同一列中。谢谢你的帮助