Dataframe 错误java.lang.AssertionError:当我显示数据帧（与其他数据帧一起创建）时，断言失败

我连接了三个数据帧，一切正常，但当我在最后一个数据帧（连接前三个数据帧）调用“display”方法时，datatrick返回以下错误：

java.lang.AssertionError: assertion failed

我正在使用：

%fs head dbfs:/databricks-datasets/iot-stream/data-user/

%fs ls dbfs:/databricks-datasets/iot-stream/data-user/

有人能帮我吗？谢谢

以下是数据帧模式：

df_MaximasCalorias

• ID:long（nullable=true）

• 最大热量：双倍（可空=真）

df_MinCalorias

• 用户id:long（nullable=true）

• 最小热量：双倍（可空=真）

df_MediaCarrias

• 用户id:long（nullable=true）

• 介质热量：双精度（可空=真）

Dataframe=dfCalorias（加入df_MaximasCalorias和df_MinCalorias）

• ID:long（nullable=true）

• 最大热量：双倍（可空=真）

• 最小热量：双倍（可空=真）

Dataframe=dfCaloriasFinal（加入dfCalorias和df_MediaCalorias）

• ID:long（nullable=true）

• 最大热量：双倍（可空=真）

• 最小热量：双倍（可空=真）

• 介质热量：双精度（可空=真）

这是完整的代码：

更改列名称 创建联接表达式 第一次加入 显示数据。完美 现在将新数据帧

dfCalorias

与

df_MediaCalorias

此代码错误

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我很感激你提出的详细问题！我敢肯定你的错误是这句话

joinExpression = dfCalorias["ID"] == df_MediaCalorias['user_id'] 

它将

joinExpression

设置为布尔值，因为您将其设置为一个比较。最好在函数本身中写下连接方程

dfCaloriasFinal = dfCalorias.join(df_MediaCalorias, dfCalorias["ID"] == df_MediaCalorias['user_id'], "inner").select("ID","Max_Calorias","Min_Calorias","Media_Calorias")

dfCalorias = df_MaximasCalorias.join(df_MinimasCalorias, joinExpression, "inner").select("ID","Max_Calorias","Min_Calorias") dfCalorias.show()

display(dfCalorias) 

joinExpression = dfCalorias["ID"] == df_MediaCalorias['user_id'] 



dfCaloriasFinal = dfCalorias.join(df_MediaCalorias, joinExpression, "inner").select("ID","Max_Calorias","Min_Calorias","Media_Calorias")

display(dfCaloriasFinal)

joinExpression = dfCalorias["ID"] == df_MediaCalorias['user_id'] 

dfCaloriasFinal = dfCalorias.join(df_MediaCalorias, dfCalorias["ID"] == df_MediaCalorias['user_id'], "inner").select("ID","Max_Calorias","Min_Calorias","Media_Calorias")