Dataframe 使用Julia，如何读取多个CSV并合并列 我对朱丽亚很陌生，我认为自己是一个编程新手。我编写了一些MATLAB和Python代码

我有一堆CSV，我想把它们结合起来做数据分析。我的数据如下所示：

using DataFrames
using Plots
using CSV
using Glob
using Pipe

file_list = glob("*.csv") #list of all csvs in dir
df = @pipe file_list[1] |> CSV.File(_,header = 2) |> DataFrame #Read file
# I could have use df = CSV.File(file_list[1], header = 2) |> DataFrame but
# I wanted to try piping multiple operation but it didn't work

[Results of the code snippet][1]

这导致：

问题是

我想合并前5列，因为它们将时间定义为yyyy-mm-dd-hh-mm-ss

理想情况下，我会添加一个带有文件名的列，这样所有文件都会合并到一个数据帧中

正如我所说的，我对朱莉娅和编程一般来说都是新手。感谢您的帮助

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谢谢。

要对列表中的每个项目进行管道连接，请使用

。

julia> [1,2,3] .|> sqrt
3-element Array{Float64,1}:
 1.0
 1.4142135623730951
 1.7320508075688772

您可以添加如下列：

julia> using DataFrames, Dates

julia> df = DataFrame("yr"=>2000, "m"=>1:2, "d"=>[30,1], "h"=>12:13, "min"=>30:31, "sec"=>58:59)
2×6 DataFrame
 Row │ yr     m      d      h      min    sec
     │ Int64  Int64  Int64  Int64  Int64  Int64
─────┼──────────────────────────────────────────
   1 │  2000      1     30     12     30     58
   2 │  2000      2      1     13     31     59

julia> df[!,"datetime"] = DateTime.(df[!,"yr"], df[!,"m"], df[!,"d"], df[!,"h"], df[!,"min"], df[!,"sec"])
2-element Array{DateTime,1}:
 2000-01-30T12:30:58
 2000-02-01T13:31:59

julia> df[!,"file"] .= "file.csv"
2-element Array{String,1}:
 "file.csv"
 "file.csv"

julia> df
2×8 DataFrame
 Row │ yr     m      d      h      min    sec    datetime             file
     │ Int64  Int64  Int64  Int64  Int64  Int64  DateTime             String
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   1 │  2000      1     30     12     30     58  2000-01-30T12:30:58  file.csv
   2 │  2000      2      1     13     31     59  2000-02-01T13:31:59  file.csv

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非常感谢，我真的非常感谢您的快速和非常详细的解释！