如何用julia中for循环的结果填充向量？

我正在构建一个卡尔曼滤波器来提取arma模型，现在我已经为arma（1,1）制作了它。为了优化似然函数，我需要存储所有创新值和它们的协方差矩阵。 我是茱莉亚的新手，我用的大多是r。 这是我的密码：

    for i=1:length(y)
x=A*x
Vt=y[i]-Z'x
Ft=Z'*P*Z
Kt=(A*P*Z)/Ft
x=A*x+Kt*Vt
P=A*(P-(P*Z*Z'*P)/Ft)*A'+R*R'*sigma^2
end

它正在工作。如果我尝试以这种方式存储Vt值：

v= zeros(1:1000)
for i=1:length(y)
x=A*x
Vt=y[i]-Z'x
v[i]=Vt
Ft=Z'*P*Z
Kt=(A*P*Z)/Ft
x=A*x+Kt*Vt
P=A*(P-(P*Z*Z'*P)/Ft)*A'+R*R'*sigma^2
end

我收到一条错误消息thta说：“MethodError:Cannot

convert

Array{Float64,1}类型的对象为Int64类型的对象” 我尝试了不同的方法，比如使用dataframs等，但我不断收到关于对象类型不可转换的错误，我只设法将Vt的最后一个值保存为dataframe，但在整个循环过程中我需要它的值。

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我怎样才能解决这个问题？我认为这很简单，但我不习惯编程。谢谢大家!

重申评论中的答案：

将

零（1:1000）

更改为

零（1000）

。并通过替换为

v[i]=Vt[1]

或确保

Vt

为标量，确保赋值

v[i]=Vt

的右侧和左侧具有相同的形状/类型

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将

抽象向量a

（这次

a

是

1:1000

）传递给

zero

调用

zero（typeof（a），length（a））

，这通常很方便，但有时会让人惊讶。

问题是Vt是一个值的向量，而不是一个值，因此不能将它放入v的元素中。如果您知道Vt始终是长度为1的向量，您可以将

v[i]=Vt

替换为

v[i]=Vt[1]

谢谢！如果我“手动”执行，它似乎工作正常，但当我打开循环时，它会显示“不精确错误（）”，我不知道原因…将

零（1:1000）

更改为

零（1000）

。后者创建一个1000长的零浮点64向量。前者创建了一个Int64向量。谢谢，现在它工作正常了！这是非常有益的！好的捕获-将

AbstractVector

a

传递给

zero

调用

zero（typeof（a），length（a））

，通常很方便，但有时会令人惊讶。