下三角矩阵等于Julia中的值

我试图在Julia中找到一个下三角矩阵，并将该矩阵放在一个零矩阵中（替换零）。然后我想把下三角矩阵设为c值。在R中，这看起来像这样：

mat <- matrix(0, n,n)
mat[lower.tri(mat, diag=FALSE)] <- c

          [,1] [,2]
[1,] 0.0000000    0
[2,] 0.4646787    0

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我能够在Julia中生成零矩阵，但我不知道如何将lowertriangular函数和c值一起放在其中

这可能是茱莉亚最接近的对应词：

julia> n = 3; c = 0.4646787; A = zeros(n,n);

julia> A[tril!(trues(size(A)), -1)] .= c;

julia> A
3×3 Array{Float64,2}:
 0.0       0.0       0.0
 0.464679  0.0       0.0
 0.464679  0.464679  0.0

当然，Julia的一大优势是，你几乎不需要担心如何创建这些聪明的单行线。为循环编写朴素的

，非常简单，应该具有类似的性能：

julia> for j in 1:size(A, 2), i in j+1:size(A, 1)
           A[i, j] = c
       end

julia> A
3×3 Array{Float64,2}:
 0.0       0.0       0.0
 0.464679  0.0       0.0
 0.464679  0.464679  0.0

回答得很好！一个更简单的类似想法是
tril！（填充（c，n，n），-1）
。