julia中自适应采样的实现

我想在Julia中实现一个自适应采样算法，在n维中，用于绘图和数值积分。作为起点，我发现：

由于我对朱莉娅还不熟悉，所以我非常感谢您的帮助。首先，现有库中是否已经实现了这些功能？我是说，有什么可以作为首发的吗

PS：我计划在编程过程中更新此线程。

julia包实现了一些采样器：

Adaptive Mixture Metropolis (AMM)
Adaptive Metropolis within Gibbs (AMWG)
Missing Values Sampler (MISS)
No-U-Turn Sampler (NUTS)
Shrinkage Slice (Slice)

有关详细信息，请参阅文档：

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我不确定s.o.是否是进行这种开放式调查的合适场所——这并不是一个具体的问题。