Julia中卷积3D的实现
有人在Julia中实现了卷积3D nn吗。从预先构建的包或从头开始。 像Flux和Mocha这样的ML库没有实现。我还尝试了GitHub repos，它在Flux之上构建了一个Keras包装器，还通过Pycall直接从python导入。不幸的是，这一切都不起作用Julia中卷积3D的实现,julia,conv-neural-network,flux-machine-learning,Julia,Conv Neural Network,Flux Machine Learning,有人在Julia中实现了卷积3D nn吗。从预先构建的包或从头开始。 像Flux和Mocha这样的ML库没有实现。我还尝试了GitHub repos，它在Flux之上构建了一个Keras包装器，还通过Pycall直接从python导入。不幸的是，这一切都不起作用 请让我知道。谢谢 具有任意维度卷积。更新后，我可以从keras导入Conv3D。但是现在，当我尝试将层添加到模型中时，它显示语法错误。这是我正在尝试的。添加（model，Conv3D（filters=32；kernel\u size=（
请让我知道。谢谢 具有任意维度卷积。更新后，我可以从keras导入Conv3D。但是现在，当我尝试将层添加到模型中时，它显示语法错误。这是我正在尝试的。添加（model，Conv3D（filters=32；kernel\u size=（2,2,2），strips=（1,1,1），data\u format='channels\u last'，input\u shape=（10,10,10,1）））我得到的错误是“syntax:invalid character literal”（语法：无效字符文本）。至少对于这个错误，这是因为Julia使用双引号表示字符串。你只需将
“channels\u last”“channels\u last”