Julia SimpleHypergraphs.jl-从文本文件加载hypergraph
我正在使用SimpleHypergraphs.jl库,并尝试从文本文件(如csv)构建hypergraph 例如,我想从csv文件加载hypergraph,如下所示:Julia SimpleHypergraphs.jl-从文本文件加载hypergraph,julia,network-analysis,hypergraph,Julia,Network Analysis,Hypergraph,我正在使用SimpleHypergraphs.jl库,并尝试从文本文件(如csv)构建hypergraph 例如,我想从csv文件加载hypergraph,如下所示: 0.0, 7.0, 0.0, 0.0 1.3, 2.8, 4.5, 0.0 0.0, 1.3, 3.1, 4.2 1.2, 0.0, 5.6, 5.0 我收到以下错误: “错误:MethodError:没有与Hypergraph匹配的方法(::矩阵{Float64})” 我是朱莉娅的新手,如果能举个例子说明我是如何做到这一点的,
0.0, 7.0, 0.0, 0.0
1.3, 2.8, 4.5, 0.0
0.0, 1.3, 3.1, 4.2
1.2, 0.0, 5.6, 5.0
我收到以下错误:
“错误:MethodError:没有与Hypergraph匹配的方法(::矩阵{Float64})”
我是朱莉娅的新手,如果能举个例子说明我是如何做到这一点的,我将不胜感激。谢谢 作为
Hypergraph
构造函数传递的矩阵应具有Union{Nothing,T}
类型的元素,其中T
是某种数值类型(例如矩阵{Union{Float64,Nothing}
而不仅仅是矩阵{Float64}
在SimpleHypergraphs.jl中,我们使用nothing
(而不是0
)表示顶点不属于超边,因为在许多超图算法/应用程序中,顶点可能属于权重为零的超边
因此,您可以使用以下代码读取文件(为了再现性,我将文件内容放入文本变量中):
该矩阵现在可以轻松地用作Hypergraph
构造函数
julia> h1 = Hypergraph(mat)
4×4 Hypergraph{Float64, Nothing, Nothing, Dict{Int64, Float64}}:
0.0 7.0 0.0 0.0
1.3 2.8 4.5 0.0
0.0 1.3 3.1 4.2
1.2 0.0 5.6 5.0
但是,这可能不是您所需要的,因为零(0.0
)表示顶点属于权重为零的超边的情况:
draw(h1, HyperNetX)
因此,您可能实际上希望将零转换为nothing
s,以表示顶点不属于超边的情况:
h2 = Hypergraph(replace(mat, 0 => nothing))
现在你得到了你想要的:
draw(h2, HyperNetX)
h2 = Hypergraph(replace(mat, 0 => nothing))
draw(h2, HyperNetX)