Dataframe 创建数据帧时输出不正确

我正在尝试使用scala应用程序从kafka主题中流式传输数据。我能够从主题中获取数据，但是如何从中创建数据帧呢

这是数据（字符串格式）

我尝试了几种方法，但没有得到令人满意的结果

 +--------------------+ |                  _1|
 +--------------------+ |{"action":"AppEve...| |{"action":"AppEve...| |{"action":"AppEve...| |{"action":"AppEve...| |{"action":"AppEve...|
 |{"action":"AppEve...| |{"action":"AppEve...| |{"action":"AppEve...|
 |{"action":"AppEve...| |{"action":"AppEve...|

谁能告诉我如何进行映射，使每个字段都进入一个单独的列，如表。数据为avro格式

下面是从主题中获取数据的代码

val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(2))
val kafkaConf = Map[String, String]("metadata.broker.list" -> "####",
     "zookeeper.connect" -> "########",
     "group.id" -> "KafkaConsumer",
     "zookeeper.connection.timeout.ms" -> "1000000")
val topicMaps = Map("fishbowl" -> 1)
val messages  = KafkaUtils.createStream[String, String,DefaultDecoder, DefaultDecoder](ssc, kafkaConf, topicMaps, StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER).map(_._2)

---

请指导我如何使用foreachRDD func和map（）创建正确的数据框

以从rdd创建数据框，而不考虑其案例类架构。 使用下面的逻辑

stream.foreachRDD(
  rdd => {
     val dataFrame = sqlContext.read.json(rdd.map(_._2)) 
dataFrame.show()
        })

---

这里的流是从kafkaUtils.createStream（）创建的rdd

您是否尝试进行搜索？这没有什么帮助，因为我是scala新手。我不知道如何将avro[String，String]转换为数据帧。这是我的答案，谢谢Maasg发现答案做得很好。关于注释“不考虑其格式或case类模式”，这并不完全正确=>这只适用于JSON格式的记录。@maasg谢谢，先生，编辑了我的注释。正如我用avro解决的那样（它的模式仍然是json）

stream.foreachRDD(
  rdd => {
     val dataFrame = sqlContext.read.json(rdd.map(_._2)) 
dataFrame.show()
        })