Dataframe Julia数据帧上的多列选择

假设我有以下数据帧：

10行x 26列，命名为A到Z

我想做的是根据列的名称（而不是索引）生成列的多个子集。例如，假设我想要一个名为df2的新数据帧中的A到D列和P到Z列

我尝试过类似的方法，但似乎不起作用：

df2=df[:,[:A,:D ; :P,:Z]]

语法：数组表达式中出现意外分号 切片时的顶级范围。jl:1

你知道怎么做吗？ 谢谢你的帮助

df2 = select(df, Between(:A,:D), Between(:P,:Z))

或

如果您确定您的列仅从

：A

到

：Z

，您还可以编写：

df2 = select(df, Not(Between(:E, :O)))

或

最后，您可以使用

columnindex

函数轻松找到该列的索引，例如：

columnindex(df, :A)

---

然后使用列号-如果这是您喜欢的。

在Julia中，您还可以使用

Char

s构建

Range

s，因此当您的列仅以单个字母命名时，另一个选项是：

df[:, Symbol.(vcat('A':'D', 'P':'Z'))]

---

完美的你也可以只使用

['a'：'D'；'P'：'Z']

，这与原始问题中的语法几乎相同。原始问题中的语法不起作用（如问题中的作者所述）。它必须是

d[：，Symbol.（['A'：'d'；'E'：'F']）

（分号而不是

vcat

）

d[：，['A'：'d'；'E'：'F']

throws

ERROR:ArgumentError:idxs[1]具有Char类型；按矢量编制索引时只允许使用整数、符号或字符串值

这就是我的意思。

columnindex(df, :A)

df[:, Symbol.(vcat('A':'D', 'P':'Z'))]