Dataframe 数据帧和ValueError之间的划分：基于位置的索引

我有这些数据帧：

hombres_por_nucleo_basico_anual_df = pd.DataFrame(hombres.groupby(["NUCLEO BASICO DEL CONOCIMIENTO", "AÑO"])["HOMBRES"].sum()).unstack()

mujeres_por_nucleo_basico_anual_df = pd.DataFrame(mujeres.groupby(["NUCLEO BASICO DEL CONOCIMIENTO", "AÑO"])["MUJERES"].sum()).unstack()

total_por_nucleo_basico_anual_df = pd.DataFrame(df_estudiantes_bogota_2001_2018.groupby(["NUCLEO BASICO DEL CONOCIMIENTO", "AÑO"])["GRADUADOS"].sum()).unstack()

diferencia_por_nucleo_basico_anual_df = hombres_por_nucleo_basico_anual_df["HOMBRES"].sub(mujeres_por_nucleo_basico_anual_df["MUJERES"])

我正试图得到这个：

brecha_por_nucleo_basico_anual_df = diferencia_por_nucleo_basico_anual_df.div(total_por_nucleo_basico_anual_df)

但我得到了这个错误：

ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array]

我尝试在没有.unstack（）的情况下执行此操作，但仍然显示错误。我非常感谢你的帮助