Dataframe Light（）在spark中有什么用途？下面两段代码返回相同的输出，使用lit（）有什么好处

我这里有两段代码

gooddata = gooddata.withColumn("Priority",when(gooddata.years_left < 5 & (gooddata.Years_left >= 0),lit("CRITICAL"))).fillna("LOW").show(5)

gooddata=gooddata.withColumn("Priority",when((gooddata.Years_left < 5) & (gooddata.Years_left >= 0),"CRITICAL").otherwise("LOW")).show(5)

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对于spark和pyspark：

某些语句中的文字 与空值比较 获取dataframe列的名称而不是dataframe列的内容 例如

问题：

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这回答了你的问题吗？

val nonNulls = df.columns.map(x => when(col(x).isNotNull, concat(lit(","), lit(x))).otherwise(",")).reduce(concat(_, _))

val df2 = df.select(col("EmpId"),col("Salary"),lit("1").as("lit_value1"))