Dataframe Julia有时从CSV文件中读取错误的值

我有一个简单的.csv（我想）文件，它是由一个商业软件程序生成的。当我在Excel或任何其他文本编辑器中打开它时，数据看起来很好。然而，当我用下面的Julia代码阅读它时，一些数据改变了值。我上传了下面链接的文件的截断版本。这里第11行和第2列中的数据应该是-1670.0，但Julia将其读取为1.84e19。为什么会发生这种情况？我如何修复它

using DataFrames, CSV
path=raw"/Users/nathan/Downloads"
filename="MiddlePrincipalStress.csv"
df=CSV.read(joinpath(path,filename),DataFrame,delim='\t')
println(df[10,[2]])

请更新Parsers.jl（或者只更新Julia安装中的软件包）。该错误已修复：

julia> CSV.read(IOBuffer("x\n-1670."))
1×1 DataFrame
│ Row │ x       │
│     │ Float64 │
├─────┼─────────┤
│ 1   │ -1670.0 │

您需要版本1.0.8中的Parsers.jl才能正常工作。

请更新Parsers.jl（或者只更新Julia安装中的软件包）。该错误已修复：

julia> CSV.read(IOBuffer("x\n-1670."))
1×1 DataFrame
│ Row │ x       │
│     │ Float64 │
├─────┼─────────┤
│ 1   │ -1670.0 │

---

您需要版本1.0.8中的Parsers.jl才能正常工作。

这是否回答了您的问题？这似乎是一个错误。我已经申请了。@HighPerformanceMark很抱歉重复了。每次我提交问题时，StackOverflow都会给我一个错误。他们显然是后来通过的。我已经删除了其他人，因为这是迄今为止唯一收到反馈的人。这是否回答了你的问题？这似乎是一个错误。我已经申请了。@HighPerformanceMark很抱歉重复了。每次我提交问题时，StackOverflow都会给我一个错误。他们显然是后来通过的。我已经删除了其他人，因为这是迄今为止唯一收到反馈的人。