Dataframe 如何在Julia中将列数据类型从float更改为string？

我正在尝试将数据帧格式的一列从float转换为string。我试过了

df = readtable("data.csv", coltypes = {String, String, String, String, String, Float64, Float64, String});

dfB[:serial] = string(dfB[:serial])

但是我被投诉了

syntax: { } vector syntax is discontinued

我也试过

df = readtable("data.csv", coltypes = {String, String, String, String, String, Float64, Float64, String});

dfB[:serial] = string(dfB[:serial])

但它也不起作用。所以，我想知道在Julia中更改列数据类型的正确方法是什么

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thx

在您第一次尝试时，Julia会告诉您问题所在-您无法使用

{}

生成向量，您需要使用

[]

。此外，关键字参数的名称应该是

eltypes

，而不是

coltypes

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在第二次尝试中，你没有一个浮点数，你有一个浮点数向量。因此，要更改类型，需要更改所有元素的类型。在Julia中，向量上的元素操作由“点”语法概括，例如

string.（collect（dfB[：serial]））

。当前需要

collect

，以便首先将DataArray强制转换为普通阵列–如果DataArray包含NAs，则此操作将失败。我知道数据帧接口仍然很不稳定，所以像这个ATM机可能会有一些麻烦。

谢谢你的回答。不幸的是，这两种方法在我的情况下都不起作用。第一个建议的解决方案提出了“MethodError:no method matching readtable（：：String；coltypes=DataType[String，String，String，Float64，Float64，String]），第二个建议的解决方案提出了“MethodError:Cannot

convert

将String类型的对象转换为Int64类型的对象这可能是调用构造函数Int64（…），因为类型构造函数回退到转换方法。“。知道为什么吗？

字符串。（x）

调用绝对不应该引发该异常。似乎您正在尝试从

String

转换为

Int

，而不是相反。你能显示你运行的代码吗？可能是一个演示数据集？它确实会导致错误，抱歉。真奇怪。目前的一个解决方法是

string.（collect（df[：serial]））

，它在转换为string.untested之前将数据数组转换为数组-但是@bensw它至少应该是

eltypes

而不是

coltypes

@Michael K.Borreard

string.（collect（df[：serial]）

）

eltypes

也适用于

[]

，但不适用于

{}

。您还可以更新第一次尝试的解决方案吗？我将把你的答案标为正确答案。非常感谢。