Julia 用伪造者重复随机数据

我想对许多行使用伪造数据。我当前的代码只会重复Faker库当时生成的内容：

电流输出：

│ Row │ Identifier │
│     │ String     │
├─────┼────────────┤
│ 1   │ 40D593     │
│ 2   │ 40D593     │
│ 3   │ 40D593     │

预期产出：

│ Row │ Digits │
│     │ String │
├─────┼────────┤
│ 1   │ 23K125 │
│ 2   │ 13K125 │
│ 3   │ 45K125 │

df2=DataFrame（标识符=repeat（[Faker.bothify（“##？######“）），outer=[3]）

---

我想我可以做一些类似于伪造的东西。bothify（“###？####”）3。我想可能还有一种方法可以将其应用于已经制作的数据帧列，但我找不到一种方法来快速浏览文档。

简单的方法是使用理解：

df2 = DataFrame(Identifier=[Faker.bothify("##?###") for _ in 1:3])

另一种选择是使用广播（但对我来说，这种情况下的理解更自然）：

（我想这就是你想要的）

这是将其应用于具有

String

eltype的现有列的方法。此操作已到位：

julia> df = DataFrame(Identifier=Vector{String}(undef, 3))
3×1 DataFrame
│ Row │ Identifier │
│     │ String     │
├─────┼────────────┤
│ 1   │ #undef     │
│ 2   │ #undef     │
│ 3   │ #undef     │

julia> df.Identifier .= Faker.bothify.("##?###")
3-element Array{String,1}:
 "12H314"
 "56G992"
 "23X588"

julia> df
3×1 DataFrame
│ Row │ Identifier │
│     │ String     │
├─────┼────────────┤
│ 1   │ 12H314     │
│ 2   │ 56G992     │
│ 3   │ 23X588     │

---

谢谢为什么是undef而不是missing？对于missing，编写它会更复杂：

Vector{Union{missing，String}（missing，3）

。不同之处在于，该列将允许

缺失

。在上面的代码中，它只能容纳

字符串
元素。
julia> df = DataFrame(Identifier=Vector{String}(undef, 3))
3×1 DataFrame
│ Row │ Identifier │
│     │ String     │
├─────┼────────────┤
│ 1   │ #undef     │
│ 2   │ #undef     │
│ 3   │ #undef     │

julia> df.Identifier .= Faker.bothify.("##?###")
3-element Array{String,1}:
 "12H314"
 "56G992"
 "23X588"

julia> df
3×1 DataFrame
│ Row │ Identifier │
│     │ String     │
├─────┼────────────┤
│ 1   │ 12H314     │
│ 2   │ 56G992     │
│ 3   │ 23X588     │