Dataframe 从数据帧创建集合对象（使用非NaN值过滤）

让我们假设，我得到了一个如下的数据帧，我想从这个df生成一个Set对象

>data
         x     
Name                              
A        NaN
B        65,2
C        NaN

我想创建一个集合，它只包含具有非NaN浮点值的元素。因此，在上述情况下，它将仅为B

如果使用以下代码创建集合对象：

# code
m.index = pyomo.Set(
    initialize=data.index.get_level_values(0).unique(),
    doc='Index Set')

我有一套a，B，C

我想要实现的是：B应该是这个集合中唯一的元素，因为它是唯一具有有效值的元素

预期成果：

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经过一番挖掘和尝试，我找到了答案：

下面的代码给出了预期的结果

m.index = pyomo.Set(
    initialize=data[data.notnull()].index.get_level_values(0).unique(),
    doc='Index Set')

m.index = pyomo.Set(
    initialize=data[data.notnull()].index.get_level_values(0).unique(),
    doc='Index Set')