Dataframe 如何将presto查询输出转换为python数据帧

我想将我的查询输出转换为python数据帧以绘制线图

import prestodb
import pandas as pd

conn=prestodb.dbapi.connect(
host='10.0.0.101',
port=8081,
user='hive',
catalog='hive',
schema='ong',
)

cur = conn.cursor()

query="SELECT dtime,tagName FROM machine where tagname is not null 
limit 1000"

cur.execute(query)

rows = cur.fetchall()

print(rows)

df = pd.DataFrame(query, columns=['x_axis','tagName'])

这是我的查询输出示例

[['2018-09-08 00:00:00.000', 26], ['2018-09-08 01:00:00.000', 26], 
['2018-09-08 02:00:00.000', 26], ['2018-09-08 03:00:00.000', 27], 
['2018-09-08 04:00:00.000', 27], ['2018-09-08 05:00:00.000', 27]]

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如何使用python将此查询输出转换为数据帧非常简单，我建议您使用pyhive.presto连接器请参见：，以连接到presto，但您使用的连接器也应以相同的方式工作

然后你有两个选择：

1-使用presto连接和读取sql查询

2-使用presto游标并使用fetchall的输出作为数据帧的输入数据

选择1 作为pd进口熊猫 从pyhive导入presto connection=presto.connectuser='my-user'，host='presto.my.host.com'，port=8889 df=pd.read\u sql\u queryselect 100，连接 打印 测向头 或

选择2 作为pd进口熊猫 从pyhive导入presto connection=presto.connectuser='my-user'，host='presto.my.host.com'，port=8889 cur=connection.cursor 当前执行选择100 df=pd.DataFramecur.fetchall 打印 测向头

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df=pd.DataFramecur.fetchall printdf