Dataframe 获取Julia数据帧中一行的索引（类似于iterrows？）

在Julia中迭代df时，是否有任何方法可以获得行和行对象的索引？如果没有，即使是找到一行索引的方法也会很好，因为我可以简单地使用

eachrow（）

，然后找到迭代行的索引，尽管考虑到Julia中不支持命名df的索引，我想这不太可能

对于上下文，我需要索引，以便在df的每一列中找到第一个出现的0，以便用另一个值（比如99）替换它。为此，我希望遍历df中每列的所有行。e、 g.对于df=DataFrame（a=[1,0,2]，b=[0,1,0]，c=[0,0,4]），代码：

for col_index in ["a", "b", "c"]
    for row in eachrow(select(df, :i))
        if row[1] == 0
            df[row.index, :i] = 99
            break
        end
    end
end

会把df变成

1 99 99
99 1 0 
2 0 4

---

抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，尽管我在网上找不到任何对我的目标有影响的东西。

你可以通过使用

enumerate（eachrow（df））

h/t@Antonello获得足够好的东西

根据我在问题中编写的玩具代码，这看起来像：

for col_index in ["a", "b", "c"]
    for (row_index, row) in enumerate(eachrow(select(df, :col_index)))
        if row[1] == 0
            df[row_index, :col_index] = 99
            break
        end
    end
end

您可以使用

rownumber

函数获取从中获取

DataFrameRow

的数据帧中的行号

由于

DataFrameRow

是可变的，因此您可以编写循环，如下所示：

最后，这样做会更快：

---

未经测试，但enumerate不能与

一起工作。我不知道enumerate与julia一起工作。。。谢谢省去了我手工写计数器的麻烦，哈哈。
for col_index in ["a", "b", "c"]
    for row in eachrow(df)
        if row[col_index] == 0
            row[col_index] = 99
            break
        end
    end
end

for col_index in ["a", "b", "c"]
    col = df[!, col_index]
    loc = findfirst(==(0), col)
    isnothing(loc) || (col[loc] = 99)
end