Pandas 使用groupby后，数据帧被视为一个系列对象

我正在对数据集进行分析。要查找结果，我使用以下代码行：

new_df = df_ncis.groupby(['state', 'year'])['totals'].mean()

此语句返回的对象是一个序列，而它应该是一个数据帧。我不明白为什么会发生这种情况，或者如何解决这个问题。此外，新对象的一列缺少其名称。以下是项目的github链接：。

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任何帮助都很好。

您正在通过系列的

['totals']

筛选结果。
试试这个

new_df=df_ncis[['state'、'year'、'totals']]。分组依据（['state'、'year']）。平均值（）

这将为您提供一个包含3列的数据框。
或者，如果希望将其作为一列的数据帧（请注意双括号）

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您正在通过系列的

['totals']

筛选结果。
试试这个

new_df=df_ncis[['state'、'year'、'totals']]。分组依据（['state'、'year']）。平均值（）

这将为您提供一个包含3列的数据框。
或者，如果希望将其作为一列的数据帧（请注意双括号）

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您可以重置索引：

df\u ncis.groupby（['state'，'year']）['totals'].mean（）.reset\u index（）

您可以重置索引：

df\u ncis.groupby（['state'，'year']）['totals'].mean（）.reset\u index（）

new_df = df_ncis.groupby(['state', 'year'])[['totals']].mean()