Pandas 使用多个y值与子地块和groupby进行打印

我有一个

df

。头部见下文：

Country         Date     suspected case    confirmed cases   suspected deaths   confirmed deaths   

0   Guinea   2014-08-29       25.0            141.0              482.0              648.0
1   Nigeria  2014-08-29       3.0             1.0                15.0               19.0
2   Liberia  2014-08-29       382.0           674.0              322.0              1378.0

通过使用

df.groupby（'Country'）

我想使用

xaxis

的

Date

列，将

疑似病例

与

确诊病例

进行对比。将这些绘制为（5，2）子图

到目前为止，我所做的还没有完全做到：

fig, ax = plt.subplots(2, 5, sharey=True)
df.groupby('Country').plot(x='Date', y=['suspected cases', 'confirmed cases'], title=f'Suspected vs. Confirmed cases {country}')
plt.show()

到目前为止，出现了一个空的5x2子图，下面分别显示每个图形。为什么会这样

也只是一个小问题，但希望得到一些澄清。在我的

.plot（）

函数中，为什么最后一个分组的国家/地区只显示在标题中？例如，本图将10个国家分组，但标题

疑似病例与确诊病例美国

显示了每个图表

查看了一些SO帖子，并结合了一些答案试图解决我的问题，但我似乎在兜圈子。

你可以：

fig, ax = plt.subplots(2, 5, sharey=True)
for (c,d), a in zip(df.groupby('Country'), ax.ravel()):
    d.plot(x='Date', 
           y=['suspected cases', 'confirmed cases'], 
           title=f'Suspected vs. Confirmed cases {c}', 
           ax=a, subplots=False)

输出：

---

那么你有10个国家，想把每个国家划分成单独的子地块吗？@QuangHoang-Yup！