Pandas 查找dataframe中字符串的索引和列数

我有一个数据框（多列），我想找到特定字符串在数据框中的确切（数字）位置。关于位置，我的意思是我想知道它的行号和列号（不是列名）

让我们用以下数据帧

df

做一个示例：

hi      apple   fine
right   yes     okay
maybe   apple   no   

我想找到所有苹果的位置，所以我想知道第0行第1列有一个

apple

，第2行第1列有一个

apple

我怎样才能找到这些数字

我首先查找满足条件的所有位置，该元素确实包含我要查找的字符串，如下所示：

df[df=='apple']

这很好，但是如何获取所有

True

的位置？

---

我尝试了这个

df.index[df=='apple'].tolist（）

，但它给出了一个错误，因为有多个列。我知道我可以通过在所有列上运行for循环来解决这个问题，但我想知道是否有更直接的方法。而且

str.find（）

没有给我列号。我还研究了

get\u loc

，但这似乎只适用于索引。

您可以使用

np.argwhere

：

print（np.argwhere（df.values==“apple”））

印刷品：

[[0, 1], [2, 1]]

[[0 1]
[2 1]]

---

列表如下：

print（np.argwhere（df.values==“apple”）.tolist（））

印刷品：

[[0, 1], [2, 1]]