Pandas 如何从Prophet设置cross_validation（）函数？

我正在使用Prophet（Python）大量预测和分析时间序列。这意味着我的时间序列共享相同的属性，但它们并不完全相同。它们都从2016-01-01运行到2020-07-01

我想用前3年的数据交叉验证我的结果，我的预测目标是15天

以15天预测为目标，使用前3年测试我的健康状况的最佳配置是什么

我天真的尝试如下：

df_cv = cross_validation(mts, initial="1095 days", period='31 days', horizon = '15 days')

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我不确定在“期间”和“地平线”参数中添加什么。

如Prophet的文档中所述：

我们指定预测期（horizon），然后可选地指定初始培训期（initial）的大小和截止日期（period）之间的间隔

因此，对截止点和截止+地平线之间的每个观测点进行预测

因此，您可以指定“期间”和“地平线”参数的任意组合，只要它们的总和等于您要预测的期间（15天）