Pandas 将值乘以1列中的值

我有这个数据框

   CRIM ZN INDUS CHAS NOX RM AGE DIS RAD TAX PTRADIO B-1000 LSTAT MEDV
0   0.00632 18.00 2.310 0 0.5380 6.5750 65... (14 values for each row, but this is 1 column)
1   0.02731 0.00 7.070 0 0.4690 6.4210 78...
2   0.02729 0.00 7.070 0 0.4690 7.1850 61...
3   0.03237 0.00 2.180 0 0.4580 6.9980 45...
4   0.06905 0.00 2.180 0 0.4580 7.1470 54...
... ...
501 0.06263 0.00 11.930 0 0.5730 6.5930 69...
502 0.04527 0.00 11.930 0 0.5730 6.1200 76...
503 0.06076 0.00 11.930 0 0.5730 6.9760 91...
504 0.10959 0.00 11.930 0 0.5730 6.7940 89...
505 0.04741 0.00 11.930 0 0.5730 6.0300 80...
506 rows × 1 columns

如何将此数据帧转换为506行x 14列？ 我是编程新手，如果我的问题很容易解决，那么很抱歉
我正在使用python jupyter和pandas

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谢谢

您可以发布如何获得此数据帧的代码吗？您是从文件中读取的吗？是的，我是从csv文件中读取的，我无法在JUPYTER之外对其进行操作，然后尝试将空格字符设置为分隔字符，例如，

df=pandas.read_csv（…，sep=''）

。解析器错误：将数据标记化。C错误：第42行预期有31个字段，SAW32。我犯了这个错误。第一个值前有1个空格，其余值之间有2个空格。我从这个网站上得到了这个数据集。我在学习机器学习，我在尝试实践我刚刚解决了它。我使用了“raw_data=pd.read_csv（'housing.csv'，delim_whitespace=True）”。谢谢你的帮助，阿恩