Pandas 如何在数据帧中添加n行（不是一行）？

我有一些数据帧，我想在每个数据帧中添加一些空行。添加的空行数取决于maxdf的长度减去数据帧本身的长度。
我尝试了以下代码：

control1.loc[control1.index.max() + (len(maxdf)-len(control1))] = None
control2.loc[control2.index.max() + (len(maxdf)-len(control2))] = None
control3.loc[control3.index.max() + (len(maxdf)-len(control3))] = None
control4.loc[control4.index.max() + (len(maxdf)-len(control4))] = None
control5.loc[control5.index.max() + (len(maxdf)-len(control5))] = None

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但它只在每个df中添加一个空行。有人能帮我吗？

我的建议是，使用

concat

将所需形状的数据帧附加到您的

control1

（其他数据帧的方法相同）。由于没有样本数据，我为

control1

创建了一个示例，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(123)
control1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 1000,size=(3, 4)), columns=list('ABCD'))
maxdf = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 1000,size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))


control1 = (pd.concat([control1, pd.DataFrame(np.nan, columns=control1.columns,
                                             index=range(0, maxdf.shape[0]-control1.shape[0]))])
              .reset_index(drop=True))

输出为：

      A      B      C      D
0  510.0  365.0  382.0  322.0
1  988.0   98.0  742.0   17.0
2  595.0  106.0  123.0  569.0
3    NaN    NaN    NaN    NaN
4    NaN    NaN    NaN    NaN

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希望它有助于添加空行-您可以执行以下操作：

n=10
control1=control1.append（pd.DataFrame（[[None]*len（control1.columns）]*n，columns=control1.columns，index=np.arange（n）+control1.index.max（）+1））

使用@Raphaele Adjerad样本数据输出：

#之前：
A、B、C、D
0  510  365  382  322
1  988   98  742   17
2  595  106  123  569
#之后：
A、B、C、D
0    510   365   382   322
1    988    98   742    17
2    595   106   123   569
3无无无
4无无无
5无
6无无无
7无无无
8无
9无无无
10无
11无无无
12无