Pandas 单击groupby并指示列是否具有特定值

有很多类似的问题，但没有一个能完全解决我的问题

我有一个用户和位置的数据框架。用户可以有多个位置。我想转换数据，以便每个用户在列中有一个位置。为此，我想检查一个用户是否将“纽约”作为一个位置，否则会将“其他”作为一个位置

因此，user1值：

 user1 : New York

  user1 : Boston

输出为：

 user 1: New York

 user 1: New York

user2: Other

user2: Other

然后是user2值：

 user2: Boston

 user2: San Fran

输出为：

 user 1: New York

 user 1: New York

user2: Other

user2: Other

我试过这个：

group_by_user = sample['office_type'].groupby(sample['user']) 
sample.loc[:,'office_type2'] = ['New York' if ele == 'New York' else 'Other' for ele in sample['office_type']]

但这不会在两行中填充“纽约”，而是填充：

 user1: New York

 user1: Other

我想让它填充

 user1: New York

 user1: New York

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IIUC让我们使用

any

执行

转换

，它将

groupby

用户检查是否有任何纽约，如果有，对于所有行，用户返回True

s=sample['office_type'].eq('New York').groupby(sample['user']).transform('any')
sample.loc[:,'office_type']=s.map({True:'New York', False: 'Other'} )

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太好了，谢谢！此结构对我以后的转换有很大帮助（不要忘记下次格式化=）