Julia dataframe直接访问行

在Julia数据帧中，可以通过写入

df[！，：col]

直接访问数据帧

df

的列

。直接访问行也是类似的快速方式吗？我知道我可以通过
df[2，：]
获得第2行的副本，但我不想要副本，因为我想更改该行的内容

Cheers Sigurd
从数据帧中选择一行将返回一个
DataFrameRow
，该行是原始数据帧中的一行。因此，对
DataFrameRow
所做的任何更改都将反映在原始数据框中：

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(a=1:3, b=4:6)
3×2 DataFrame
│ Row │ a     │ b     │
│     │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 1     │ 4     │
│ 2   │ 2     │ 5     │
│ 3   │ 3     │ 6     │

julia> dfr = df[2, :]
DataFrameRow
│ Row │ a     │ b     │
│     │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 2   │ 2     │ 5     │

julia> dfr.b = 100
100

julia> df
3×2 DataFrame
│ Row │ a     │ b     │
│     │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 1     │ 4     │
│ 2   │ 2     │ 100   │
│ 3   │ 3     │ 6     │

当然，如果您只想更改一行中几个条目的值，可以直接更改，而无需先创建
DataFrameRow
：

julia> df = DataFrame(a=1:3, b=4:6)
3×2 DataFrame
│ Row │ a     │ b     │
│     │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 1     │ 4     │
│ 2   │ 2     │ 5     │
│ 3   │ 3     │ 6     │

julia> df[2, :] = [101, 102]
2-element Array{Int64,1}:
 101
 102

julia> df
3×2 DataFrame
│ Row │ a     │ b     │
│     │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 1     │ 4     │
│ 2   │ 101   │ 102   │
│ 3   │ 3     │ 6     │

谢谢你的回答。我很困惑，因为它与
不兼容操作员。我发现我的问题措词不当。我想做的是获取一行或多行
df[（df.a.==2.&（df.b.==5），：]
并对其进行更改。我想我可以使用eachrow对行进行迭代，并更改符合我标准的行。是的，
eachrow
是一个不错的选择。也有可能，根据您的应用程序，您不需要太担心复制数据。例如，如果您执行类似于
newdf=@transform（df，c=2*：b）
的操作，其中
@transform
来自哪里，它将返回一个新的数据帧。但对于许多数据操作活动来说，它可能足够快。当然，将数据视为不可变的更容易推理，并有助于避免错误。