Dataframe 从旧df创建的数据帧存在问题

我试图用现有数据框中的列创建一个新的数据框，但它没有按预期工作。通过读取csv创建第一个df

比如说

a  b  c
1  1  0
0  1  1
0  0  0
1  0  0

df2 = pd.DataFrame(df, columns=['a'])

a    
NaN
NaN
NaN
NaN

---

我怎样才能解决这个问题？在第一个数据帧中，“a”的数据类型是

int64

快速解决方案，您的语法稍有错误：

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),columns=['a', 'b', 'c'])

df2 = pd.DataFrame(columns = ['a'])
df2['a'] = df['a']
df2


    a
0   1
1   4
2   7

---

快速解决方案，您的语法有点错误：

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),columns=['a', 'b', 'c'])

df2 = pd.DataFrame(columns = ['a'])
df2['a'] = df['a']
df2


    a
0   1
1   4
2   7

---

这里你有几个选择。如果您从上下文中知道要切掉哪些变量，那么只需通过将列表传递到

\uuu getitem\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu语法

df2 = df[['a', 'b']]

>>> df
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9
>>> df2 = df[['a']]
>>> df2
   a
0  1
1  4
2  7

或者，如果需要以数字而不是名称对它们进行索引（比如说，您的代码应该在不知道前两列名称的情况下自动进行索引），那么您可以这样做

df2 = df.iloc[:, 0:2]

此外，如果您只想制作数据帧的副本，请使用：

df2 = df.copy()

---

使用任何适合您的问题的方法

这里您有两个选择。如果您从上下文中知道要切掉哪些变量，那么只需通过将列表传递到

\uuu getitem\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu语法

df2 = df[['a', 'b']]

>>> df
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9
>>> df2 = df[['a']]
>>> df2
   a
0  1
1  4
2  7

或者，如果需要以数字而不是名称对它们进行索引（比如说，您的代码应该在不知道前两列名称的情况下自动进行索引），那么您可以这样做

df2 = df.iloc[:, 0:2]

此外，如果您只想制作数据帧的副本，请使用：

df2 = df.copy()

---

使用适合您的问题的任何东西

@pookpash解决方案也适用于这样的多列

df2 = pd.DataFrame(columns = ['a', 'b'])
df2[['a', 'b']] = df[['a', 'b']]

---

@pookpash solutions也可以与这样的多个列一起工作

df2 = pd.DataFrame(columns = ['a', 'b'])
df2[['a', 'b']] = df[['a', 'b']]

---

---

我也试过了。在这个错误中，我接受一个键错误。另外，我想使用旧df中的几个列。正如@Baume在他的回答中所指出的，您可以选择df2[['a'，b']]=df['a'，b']]的多个列。如果仍然出现错误，您可以添加创建数据帧“df”的代码吗？我刚刚读了一个csv文件。data=pd.read\u csv（“自闭症筛查.csv”）。然后我编码df2=pd.DataFrame（数据，列=['a'，'b'，…]），并在一些列中取NaN。我也尝试了df2[['a'，b']]=df[['a'，b']]，但我有一个错误。因此，如果您运行上面的代码或@think Mathematics中的代码，它也会抛出错误，或者仅当您在自己的数据帧上使用它时才会抛出错误？我也尝试过。在这个错误中，我接受一个键错误。另外，我想使用旧df中的几个列。正如@Baume在他的回答中所指出的，您可以选择df2[['a'，b']]=df['a'，b']]的多个列。如果仍然出现错误，您可以添加创建数据帧“df”的代码吗？我刚刚读了一个csv文件。data=pd.read\u csv（“自闭症筛查.csv”）。然后我编码df2=pd.DataFrame（数据，列=['a'，'b'，…]），并在一些列中取NaN。我也试过df2[['a'，b']]=df[['a'，b']]，但我有一个错误。因此，如果你运行上面的代码或@think Mathematics中的代码，它也会抛出一个错误，或者只有在你自己的数据帧上使用它时才会抛出一个错误？我使用的正是你提出的第一种方法。我又犯了一个错误，``KeyError:['a']不在索引中。这个语法有什么问题？它可以工作，但是'a'列变成了NaN.df2=pd.DataFrame（df，columns=['a']）您可以编辑您所关心的您是如何创建

df

DataFrame的吗。我已经更新了我的答案，以表明我得到了你提到的输出。我从你下面的评论中读到的内容，你正在读一个

csv文件

，因此每当你做

pd.read\u csv

时，它会创建一个数据帧，因此你的变量

data

本身就是一个数据帧，你不需要再做pd.DataFrame（data）`againgreat，按照SO惯例，接受对你问题有帮助的答案，我使用的正是你提出的第一种方式。我又犯了一个错误，``KeyError:['a']不在索引中。这个语法有什么问题？它可以工作，但是'a'列变成了NaN.df2=pd.DataFrame（df，columns=['a']）您可以编辑您所关心的您是如何创建

df

DataFrame的吗。我已经更新了我的答案，以表明我得到了你提到的输出。我从你下面的评论中读到的内容，你正在读一个

csv文件

，因此每当你做

pd.read\u csv

时，它会创建一个数据帧，因此你的变量

data

本身就是一个数据帧，你不需要再做pd.DataFrame（data）`againgreat，按照SO惯例，接受对您的问题有帮助的答案