Pandas 将数据从一个数据帧移动到另一个具有相同列的数据帧中

Pandas 将数据从一个数据帧移动到另一个具有相同列的数据帧中,pandas,python-3.5,Pandas,Python 3.5,所以我仍然在看熊猫,在做这件事时有点麻烦 数据集1 Sample Age Tumor Location 3 31 Benign Lung 8 45 Malignant Heart 9 44 Malignant Heart 数据集2 Sample Age Tumor Location 3 None None None 8 None None None

所以我仍然在看熊猫,在做这件事时有点麻烦

数据集1

Sample Age   Tumor     Location
   3   31    Benign      Lung
   8   45   Malignant    Heart
   9   44   Malignant    Heart
数据集2

Sample Age   Tumor     Location
   3   None  None        None 
   8   None  None        None 
   9   None  None        None 
Sample Age   Tumor     Location
   3   31    Benign      Lung
   8   45   Malignant    Heart
   9   44   Malignant    Heart
我想要做的是根据样本列将数据从数据集1移动到数据集2,以便正确映射

像这样

数据集2

Sample Age   Tumor     Location
   3   None  None        None 
   8   None  None        None 
   9   None  None        None 
Sample Age   Tumor     Location
   3   31    Benign      Lung
   8   45   Malignant    Heart
   9   44   Malignant    Heart

我似乎还找不到这样的例子。除了将两者合并成一个新的数据帧之外

使用
update
并假设
'Sample'
是map的唯一键

df2=df2.set_index('Sample')
df2.update(df1.set_index('Sample'))
df2.reset_index(inplace=True)
df2
Out[1046]: 
   Sample Age      Tumor Location
0       3  31     Benign     Lung
1       8  45  Malignant    Heart
2       9  44  Malignant    Heart

您可以使用
loc
()根据行上的条件设置列。下面是一个例子:

#Setup
import pandas as pd

dataset_1 = {
        'Sample': [3, 8, 9], 
        'Age': [31, 45, 44], 
        'Tumor': ['Benign', 'Malignant', 'Malignant'],
        'Location': ['Lung', 'Heart', 'Heart']
        }
dataset_2 = {
        'Sample': [3, 8, 9], 
        'Age': [None, None, None], 
        'Tumor': [None, None, None],
        'Location': [None, None, None]
        }

df_1 = pd.DataFrame(dataset_1)
df_2 = pd.DataFrame(dataset_2)
print(df_1)
print(df_2)
哪些产出:

   Age Location  Sample      Tumor
0   31     Lung       3     Benign
1   45    Heart       8  Malignant
2   44    Heart       9  Malignant
    Age Location  Sample Tumor
0  None     None       3  None
1  None     None       8  None
2  None     None       9  None
这是如何使用
loc
将某列的行与另一列的行相等的列设置为相等。 在这种情况下,被比较的列是两个数据帧的
Sample
列:

df_2.loc[df_2.Sample == df_1.Sample, :] = df_1

print(df_1)
print(df_2)
这给了我们:

   Age Location  Sample      Tumor
0   31     Lung       3     Benign
1   45    Heart       8  Malignant
2   44    Heart       9  Malignant
   Age Location  Sample      Tumor
0   31     Lung       3     Benign
1   45    Heart       8  Malignant
2   44    Heart       9  Malignant
我希望这就是你要找的。祝你好运