Pandas 如何在不写每个名字的情况下删除列？

我还不知道会是什么样子，因为我不想记住列的名称，也可能我的列是整数，只是按我感兴趣的位置删除它们，知道吗？没有关于文档的信息

多谢各位

更新

例如：

如何在列中按索引删除* 我的DF：

                                     help  ... success
_links       https://opendata.com/data...  ...    True
fields       https://opendata.com/data...  ...    True

---

问题是原始解决方案不起作用，因为

df

是列表

所以首先更新为列表，然后转换为数据帧以避免它

然后正确工作：

#remove columns by indexing
df1 = df1.drop(df1.columns[[0, 1, 3]], axis=1)

---

使用

df=df.drop（df.columns[[0,1,3]]，axis=1）

AttributeError:'list'对象没有属性'drop'，我试过了，还删除了df[[0,1,2,3]]，但不需要编辑。我用

df=df.DataFrame（{'A'：list（'abcdef'），'B'：[4,5,4,5,5,4]，'C'：[7,8,9,4,2,3]，'D'：[1,3,5,7,1,0]，'E'：[5,3,6,9,2,4]，'F'：list（'aaabbb'））测试数据帧

，使用

df-drop（df.columns[[0,1,2,3]，'axis=1]）测试数据帧是否正常工作。如果有样本列表，请更改数据列表，免费使用上面评论中的数据样本。最好更新为列表，然后转换为数据帧…；）重现错误
#remove columns by indexing
df1 = df1.drop(df1.columns[[0, 1, 3]], axis=1)