Pandas 试图在DataFrame中使用linspace，但无法获得正确格式的输出 将熊猫作为pd导入 将numpy作为np导入 数据帧（{'Number'：[np.linspace（0,10,11，dtype=int）]，'Year'：[np.linspace（20002010,11，dtype=int）]，'Person'：[np.linspace（10,20,11，dtype=int）]，'Age'：[np.linspace（30,40,11，dtype=int）]） df

围绕您的值删除

[]

：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame(
{
“数字”：np.linspace（0,10,11，dtype=int），
“年”：np.linspace（2000、2010、11，dtype=int），
“Person”：np.linspace（10,20,11，dtype=int），
“年龄”：np.linspace（30,40,11，dtype=int），
}
)
打印（df）

印刷品：

Number年人龄
0        0  2000      10   30
1        1  2001      11   31
2        2  2002      12   32
3        3  2003      13   33
4        4  2004      14   34
5        5  2005      15   35
6        6  2006      16   36
7        7  2007      17   37
8        8  2008      18   38
9        9  2009      19   39
10      10  2010      20   40

---

---

编辑：如注释中所述，您可以使用

range（）

或

np.arange

以及…

删除值周围的

[]

：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame(
{
“数字”：np.linspace（0,10,11，dtype=int），
“年”：np.linspace（2000、2010、11，dtype=int），
“Person”：np.linspace（10,20,11，dtype=int），
“年龄”：np.linspace（30,40,11，dtype=int），
}
)
打印（df）

印刷品：

Number年人龄
0        0  2000      10   30
1        1  2001      11   31
2        2  2002      12   32
3        3  2003      13   33
4        4  2004      14   34
5        5  2005      15   35
6        6  2006      16   36
7        7  2007      17   37
8        8  2008      18   38
9        9  2009      19   39
10      10  2010      20   40

---

---

编辑：如注释中所述，如果要查找整数范围，则可以使用

range（）

或

np.arange

以及…

，只需使用

arange

…这是一个关于数据帧构造还是使用现有数据帧的问题？这个问题是关于数据帧的构造-@ankyr删除linspace周围的括号：

df=pd.dataframe（{'Number'：np.linspace（0,10,11，dtype=int），'Year'：np.linspace（20002010,11，dtype=int），'Person'：np.linspace（10,20,11，dtype=int），'Age'：np.linspace（30,40,11，dtype=int）}

如果要查找整数范围，只需使用

arange

…这是关于数据帧构造还是使用现有数据帧的问题？问题是关于数据帧构造的-@anky删除linspace周围的括号：

df=pd.dataframe({'Number'：np.linspace（0,10,11，dtype=int），'Year'：np.linspace（20002010,11，dtype=int），'Person'：np.linspace（10,20,11，dtype=int），'Age'：np.linspace（30,40,11，dtype=int）