Pandas 如何使用python中数据帧中的groupby数据绘制堆叠条？

我正在使用熊猫模块读取巨大的csv文件

filename=pd.read\u csv（文件路径）

转换为数据帧

df=pd.DataFrame（文件名，索引=None）

从csv文件中，我关注的是名称国家、年份和值这三列。 我按国家名称分组，并将其值相加，如下代码所示，然后将其绘制为条形图

df.groupby（'country'）.value.sum（）.plot（kind='bar'）

其中，x轴为国家，y轴为数值

现在，我想把这个条形图做成一个堆叠的条形图，使用第三列的年份，用不同的颜色条表示每年。期待一个简单的方法。 请注意，“年份”列包含从2000年到2019年的年份。

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谢谢。

据我所知，您应该尝试以下方式：

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df.groupby（['country'，'Year']）.value.sum（）.unstack（）.plot（kind='bar'，stacked=True）

因此，您想要更改绘图中轴的顺序？？否。我必须将年份数据实现为堆栈条。使用不同的颜色条表示每年。