Pandas 如何计算具有默认值的数据帧的运行和

我将有两个数据帧

a

和

b

，我希望

a

转换为

b

给定的

a

默认值的运行总和

>>> a = pd.DataFrame([[0, 0, 1], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], columns=['a', 'b', 'c'])
>>> a
    a  b  c
 0  0  0  1
 1  0  0  0
 2  0  0  0
>>> b = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [1, 2, 4], [4, 5, 2]], columns=['a', 'b', 'c'])
>>> b
   a  b  c
0  1  2  3
1  1  2  4
2  4  5  2

我期望的输出是：

    a  b  c
0   1  2  4
1   2  4  8
2   6  9  10

我尝试了

a=b.cumsum（）

，但我得到了：

   a  b  c
0  1  2  3
1  2  4  7
2  6  9  9

您可以使用以下参数来计算两个数据帧的总和：

详情：

print (b.add(a))
   a  b  c
0  1  2  4
1  1  2  4
2  4  5  2

您可以使用以下参数来计算两个数据帧的总和：

详情：

print (b.add(a))
   a  b  c
0  1  2  4
1  1  2  4
2  4  5  2

---

不是最后一列有值

4,8,10

？您是正确的。不是最后一列有值

4,8,10

？您是正确的。