Pandas 如何根据条件拆分行？[数据帧]
我有如下示例数据框：Pandas 如何根据条件拆分行？[数据帧],pandas,Pandas,我有如下示例数据框： id 0_123 0_1 1_45 2_567 3_1 如何以合理快捷的方式获得： id 0 0 1 2 3 请帮忙。df['id']=df['id'].str[0].astype（int）或df['id']=df['id'].str.split（''u'，1）.str[0].astype（int）@AnuragDabas感谢您的快速回答！它的工作原理与我所希望的一样。如果您只需要第一个字符，则使用第一种方法；如果您希望在'.的左侧获取值，则使用第二种方法
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0_123
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2_567
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请帮忙。
df['id']=df['id'].str[0].astype（int）df['id']=df['id'].str.split（''u'，1）.str[0].astype（int）'.