Pandas 如何从此数据框中删除一行？ df=df.drop（['3666第21街]]，轴=1，在位=True）

我正在使用此代码，但仍然显示一个错误，说明：

ID  Address                   City          State     Country   Name           Employees
0   1   3666 21st St       San Francisco    CA 94114    USA    Madeira              8
1   2   735 Dolores St     San Francisco    CA 94119    USA    Bready Shop         15
2   3   332 Hill St        San Francisco         Cal    USA    Super River         25
3   4   3995 23rd St       San Francisco    CA 94114    USA    Ben's Shop          10
4   5   1056 Sanchez St    San Francisco    California  USA    Sanchez             12
5   6   551 Alvarado St    San Francisco    CA 94114    USA    Richvalley          20

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有人能帮我解决这个问题吗？

drop方法只对索引或列名有效。有两种方法可以满足您的需求：

将

地址

列作为索引，然后

删除

要删除的值。您应该使用轴=0，而不是轴=1。默认值为

轴=0

。如果要分配输出，请不要使用

inplace=True

使用布尔过滤器而不是

drop

如果

地址

值都不同，则首选第一种方法。数据帧的索引实际上是一系列行标签，因此使用重复的行标签没有多大意义：

df.set\u索引（'Address'，inplace=True）
df.drop（['3666第21街']，原地=真）

因此，如果

地址

列不清晰，则首选第二种方法：

is_bad_address=df['address']='3666第21街'
#如果您有多个错误地址，请选择：
#is_bad_address=df['address'].isin（['366 21th St']）
df=df.loc[~地址不正确]

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您需要查阅Pandas文档，了解

axis=

和

inplace=

关键字参数的正确用法。您两个都使用不正确在不了解代码的工作原理的情况下，请勿复制和粘贴代码。

这与解决此问题的正确方法无关，但您不能同时分配和使用inplace=True；这是一个或另一个

df=df（一些就地操作）

保证df随后是

None

，因为这是就地操作的返回。在问这个问题之前，我参考了其他人关于同一主题的问题，他们告诉我添加axis和inplace将消除错误。所以我试过了，但对我来说效果不太好，后来我尝试使用“iloc”的索引方法，这很有效@shadowtalker@KarthikK告诉你的不正确。不要在不了解代码工作原理的情况下复制和粘贴代码。你所说的地址不正确是什么意思..很抱歉，我没听清楚。你是说我应该给它起个更好的名字，还是说我应该使用一个不同的函数@暗影对话者，谢谢你的帮助“坏”=“你想移除的”

KeyError: "['3666 21st St'] not found in axis"