Pandas 从另一个数据帧的行值中提取数据帧中的特定行值

我有这样一个数据帧（df1）：

           X        Y
1          200.0    50            
2          200.1    57    
3          200.2    69
4          200.3    77
5          200.5    84
6          200.6    93

           X
1          200.0                
2          200.5    

           X        Y
1          200.0    50                 
2          200.5    84

我还有另一个数据帧（df2），如下所示：

           X        Y
1          200.0    50            
2          200.1    57    
3          200.2    69
4          200.3    77
5          200.5    84
6          200.6    93

           X
1          200.0                
2          200.5    

           X        Y
1          200.0    50                 
2          200.5    84

我想将与df2的X值相匹配的df1的Y值提取到df2中，它如下所示：

           X        Y
1          200.0    50            
2          200.1    57    
3          200.2    69
4          200.3    77
5          200.5    84
6          200.6    93

           X
1          200.0                
2          200.5    

           X        Y
1          200.0    50                 
2          200.5    84

我怎样才能解决这个问题，比如熊猫和努比？不幸的是，我是python新手，对此一无所知

多谢各位

致以最良好的祝愿， DocSnyda

pd.merge（）

是我们在提出“在另一个df中查找内容”的要求时首先想到的，但是

df.loc[]

本身也有“查找内容”的含义

"""set the df1 and df2 up """
import pandas as pd
import numpy as np

s ="""20000
20000
20000
200.4
200.5
200.6"""  
df1 = pd.DataFrame(s.split('\n'), columns=['X'])

df1['Y'] = """50
57
69
77
84
93""".split('\n')

df2 = df1.iloc[[0, 5], :]
df2 = df2.drop(columns=['Y'])
print(df1)
print(df2)



""" the anwser to your question here: """
print(
    df1.loc[df1.X.isin(df2.X), :].drop_duplicates(subset='X')
)

---

非常感谢，这很有效！！有没有办法避免提取双X值？有些行具有相同的X值，我只想提取其中一行。提取哪个X值无关紧要，因为它们是相同的。编辑以满足新的要求。请记住接受并投票。谢谢