Dataframe 如何在数据帧选择中添加中间列？

将Spark 2.2与Spark shell一起使用，并尝试使用

toDF

和

toDS

case class Person(name: String, age: Long)
val df = Seq( Person("Michael", 0), Person("Andy", 30), Person("Justin", 19) ).toDS()

这很好：

df.select("age", "name").show
df.select("age", "name").withColumn("foo",lit("-")).show

但使用不起作用：

df.select( "age", lit("-").as("foo"), "name" ).show

如何使用列函数或列常量

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我需要更改列的顺序并添加一些中间列。

使用示例并假设spark shell上下文，此查询解决了以下问题：

        df.withColumn("foo",lit("-")). select("name","foo","age") 

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您可以使用列进行操作，然后选择以获得正确的结果order@firsni，是的，看起来很优雅的解决方案（！），你可以发布为答案。。。或者我可以删除这个“虚拟”问题我的spark shell上的一些错误。“错误：未找到：值名称”，必须使用

选择（“名称”）

而不是

选择（名称）

。“无法解析给定输入列的'

foo

”，必须使用

withColumn（“foo”，lit（“-”）

而不是

withColumn（“age”，lit（“-”）。as（“foo”））

。解决方案是

df.withColumn（“foo”，lit（“-”）。选择（“姓名”、“foo”、“年龄”）

Ok，因为我使用手机。我不知道你要的是什么。谢谢