Dataframe 在同一列中分配筛选值的结果不正确

我想筛选列中的值，并为筛选结果指定一个值。但是我得到了不正确的结果， 在本例中，我希望将值1指定给介于20和30之间的值，其余值为0。但我所有的值都是1。你知道为什么吗

df = DataFrame(
    Dict(
        "time" => collect(1:10),
        "cost" => [23,99,81,56,28,31,98,34,21,17]
    )
)

df.cat = missing
df.cat = ifelse.(df.cost .> 20 .& df.cost .< 30, 1,0)

df=DataFrame(
口述(
“时间”=>收集（1:10），
“成本”=>[23,99,81,56,28,31,98,34,21,17]
)
)
df.cat=缺失
df.cat=ifelse（df.cost.>20和df.cost.<30,1,0）

输出：

---

问题是需要在

df.cost.>20

和

df.cost.<30

部分周围加括号：

julia> df = DataFrame(
           Dict(
               "time" => collect(1:10),
               "cost" => [23,99,81,56,28,31,98,34,21,17]
           )
       );

julia> df.cat = ifelse.((df.cost .> 20) .& (df.cost .< 30), 1, 0);

julia> df
10×3 DataFrame
 Row │ cost   time   cat
     │ Int64  Int64  Int64
─────┼─────────────────────
   1 │    23      1      1
   2 │    99      2      0
   3 │    81      3      0
   4 │    56      4      0
   5 │    28      5      1
   6 │    31      6      0
   7 │    98      7      0
   8 │    34      8      0
   9 │    21      9      1
  10 │    17     10      0

julia>df=DataFrame(
口述(
“时间”=>收集（1:10），
“成本”=>[23,99,81,56,28,31,98,34,21,17]
)
);
julia>df.cat=ifelse（（df.cost.>20）和（df.cost.<30），1,0）；
julia>df
10×3数据帧
一行│ 成本时间猫
│ Int64 Int64 Int64
─────┼─────────────────────
1.│    23      1      1
2.│    99      2      0
3.│    81      3      0
4.│    56      4      0
5.│    28      5      1
6.│    31      6      0
7.│    98      7      0
8.│    34      8      0
9│    21      9      1
10│    17     10      0

您遇到了运算符优先级问题。这是一个修复：

df.cat = ifelse.((df.cost .> 20) .& (df.cost .< 30), 1, 0)

df.cat=ifelse.（（df.cost.>20）和（df.cost.<30），1,0）

（注意条件周围的附加括号）

作为另一个注意事项，考虑将DATAFAMRES.JL升级到最新版本，因为显然您不在0.22版本，因为<代码> DF.CAT=缺失操作在2年前已经被弃用，并且目前我们更紧凑地打印数据帧以改善显示体验。