如何在Julia中将GroupedDataFrame转换为DataFrame？

我使用

groupby

函数对数据帧的子集进行了计算：

using RDatasets
iris = dataset("datasets", "iris")
describe(iris)
iris_grouped = groupby(iris,:Species)
iris_avg = map(:SepalLength => mean,iris_grouped::GroupedDataFrame)

现在，我想绘制结果，但我得到以下绘图的错误消息：

@df iris_avg bar(:Species,:SepalLength)

仅支持表

---

绘制数据的最佳方式是什么？我的想法是创建一个数据帧，然后从那里开始。我该怎么做，即如何将GroupedDataFrame转换为单个DataFrame？谢谢

要将

GroupedDataFrame

转换为

DataFrame

只需在其上调用

DataFrame

，例如：

julia> DataFrame(iris_avg)
3×2 DataFrame
│ Row │ Species      │ SepalLength_mean │
│     │ Categorical… │ Float64          │
├─────┼──────────────┼──────────────────┤
│ 1   │ setosa       │ 5.006            │
│ 2   │ versicolor   │ 5.936            │
│ 3   │ virginica    │ 6.588            │

就你而言

你也可以写：

julia> combine(:SepalLength => mean, iris_grouped)
3×2 DataFrame
│ Row │ Species      │ SepalLength_mean │
│     │ Categorical… │ Float64          │
├─────┼──────────────┼──────────────────┤
│ 1   │ setosa       │ 5.006            │
│ 2   │ versicolor   │ 5.936            │
│ 3   │ virginica    │ 6.588            │

在原始

分组数据框上

或

julia> by(:SepalLength => mean, iris, :Species)
3×2 DataFrame
│ Row │ Species      │ SepalLength_mean │
│     │ Categorical… │ Float64          │
├─────┼──────────────┼──────────────────┤
│ 1   │ setosa       │ 5.006            │
│ 2   │ versicolor   │ 5.936            │
│ 3   │ virginica    │ 6.588            │

在原始的

数据帧上

我在这里将转换作为第一个参数编写，但通常情况下，您会将其作为最后一个参数编写（这样您就可以传递多个转换），例如：

---

我认为您最好使用

by

功能直接访问您的

iris\u avg

by

迭代数据帧，然后将给定函数应用于结果。通常，它与

do

块一起使用

julia> by(iris, :Species) do df
           DataFrame(sepal_mean = mean(df.SepalLength))
       end
3×2 DataFrame
│ Row │ Species      │ sepal_mean │
│     │ Categorical… │ Float64    │
├─────┼──────────────┼────────────┤
│ 1   │ setosa       │ 5.006      │
│ 2   │ versicolor   │ 5.936      │
│ 3   │ virginica    │ 6.588      │

或同等地

julia> by(iris, :Species, SepalLength_mean = :SepalLength => mean)
3×2 DataFrame
│ Row │ Species      │ SepalLength_mean │
│     │ Categorical… │ Float64          │
├─────┼──────────────┼──────────────────┤
│ 1   │ setosa       │ 5.006            │
│ 2   │ versicolor   │ 5.936            │
│ 3   │ virginica    │ 6.588            │

有关更多详细信息/示例

或者，您可以像前面所做的那样分几个步骤来完成，然后使用

DataFrame

构造函数将其转换为适当的

DataFrame

：

julia> iris_grouped = groupby(iris,:Species);

julia> iris_avg = map(:SepalLength => mean,iris_grouped::GroupedDataFrame);

julia> DataFrame(iris_avg)
3×2 DataFrame
│ Row │ Species      │ SepalLength_mean │
│     │ Categorical… │ Float64          │
├─────┼──────────────┼──────────────────┤
│ 1   │ setosa       │ 5.006            │
│ 2   │ versicolor   │ 5.936            │
│ 3   │ virginica    │ 6.588            │

julia> iris_grouped = groupby(iris,:Species);

julia> iris_avg = map(:SepalLength => mean,iris_grouped::GroupedDataFrame);

julia> DataFrame(iris_avg)
3×2 DataFrame
│ Row │ Species      │ SepalLength_mean │
│     │ Categorical… │ Float64          │
├─────┼──────────────┼──────────────────┤
│ 1   │ setosa       │ 5.006            │
│ 2   │ versicolor   │ 5.936            │
│ 3   │ virginica    │ 6.588            │