Julia DataFrame错误：BoundersError尝试访问尝试访问索引处有X行的数据帧false

我试图在Julia中对数据帧进行子集划分，如下所示：

df = DataFrame(a=[1,2,3], b=["x", "y", "z"])
df2 = df[df.a == 2, :]

df = DataFrame(a=[1,2,3], b=["x", "y", "z"])
df2 = df[df.a .== 2, :]

我希望只返回第二行，但是我得到了一个错误：

错误：边界错误：尝试访问“尝试访问数据帧” 索引处有3行“false”

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这个错误是什么意思？如何对数据帧进行子集划分？

幸运的是，您只需要添加一个字符：

。

字符可以在任何Julia函数上进行广播，即使是像

=

这样的函数。因此，您的代码如下所示：

df = DataFrame(a=[1,2,3], b=["x", "y", "z"])
df2 = df[df.a == 2, :]

df = DataFrame(a=[1,2,3], b=["x", "y", "z"])
df2 = df[df.a .== 2, :]

在没有广播的情况下，子句

df.a==2

返回

false

，因为它实际上是将数组[1,2,3]作为一个整体单位与标量值2进行比较。形状（3，）的数组在不广播的情况下永远不会等于标量值2，因为大小不同。因此，该子句只返回一个

false

您收到的错误告诉您正在尝试访问索引为false的数据帧，该索引不是包含3行的数据帧的有效索引。通过使用

进行广播，您现在创建了一个shape（3，）的Bool数组，这是一种为包含3行的数据帧编制索引的有效方法

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有关广播的更多信息，请参阅Julia官方文档。

仅提及其他选项请注意，您可以在此处使用

过滤器

功能：

julia> filter(row -> row.a == 2, df)
1×2 DataFrame
│ Row │ a     │ b      │
│     │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼────────┤
│ 1   │ 2     │ y      │

或

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为什么你总是问自己的问题，回答自己的问题？让别人更容易用谷歌搜索常见错误，更快地找到答案。我的理解是，这是受到鼓励的。