Julia 跑步跳跃示例

我尝试在新的julia安装（版本1.0.2（2018-11-08））上运行此示例：

但我总是犯这个错误

julia> using JuMP, Clp

julia> m = Model(with_optimizer(Clp.Optimizer))
ERROR: UndefVarError: with_optimizer not defined
Stacktrace:
 [1] top-level scope at none:0

---

我做错了什么？看起来这样一个简单的示例应该可以很容易地运行。

您正在查看GitHub存储库的

master

分支中的示例。自上次发布以来，JuMP API发生了突破性的变化

您应该查看本地存储库中的basic.jl文件。它应该位于目录位置，如

~/.julia/packages/JuMP/Xvn0n/examples/basic.jl

（

Xvn0n

部分在您的情况下可能不同，但路径模式应该相同；如果您在Windows上，则

~

是您的用户配置文件的目录）

您所指的示例在软件包的发布版本中如下所示：

using JuMP, Clp

m = Model(solver = ClpSolver())

@variable(m, 0 <= x <= 2)
@variable(m, 0 <= y <= 30)

@objective(m, Max, 5x + 3y)
@constraint(m, 1x + 5y <= 3.0)

print(m)

status = solve(m)

println("Objective value: ", getobjectivevalue(m))
println("x = ", getvalue(x))
println("y = ", getvalue(y))

使用跳转、Clp
m=模型（解算器=ClpSolver（））
@变量（m，0您正在查看GitHub存储库的
master
分支中的示例。自上次发布以来，JuMP API发生了重大变化

您应该查看本地存储库中的basic.jl文件。它应该位于类似
~/.julia/packages/JuMP/Xvn0n/examples/basic.jl的目录位置（在您的情况下，
Xvn0n
部分可能不同，但路径模式应该相同；如果您在Windows上，则
~
是您的用户配置文件的目录）

您所指的示例在软件包的发布版本中如下所示：

using JuMP, Clp

m = Model(solver = ClpSolver())

@variable(m, 0 <= x <= 2)
@variable(m, 0 <= y <= 30)

@objective(m, Max, 5x + 3y)
@constraint(m, 1x + 5y <= 3.0)

print(m)

status = solve(m)

println("Objective value: ", getobjectivevalue(m))
println("x = ", getvalue(x))
println("y = ", getvalue(y))

使用跳转、Clp
m=模型（解算器=ClpSolver（））
@变量（m，0）谢谢这有效。这对于Julia新手来说是相当隐藏的。谢谢这有效。对于Julia新手来说是相当隐藏的。