Dataframe Pyspark列：将字符串格式的数据转换为时间戳格式

我正在尝试将一个字符串格式的pyspark列转换为时间戳格式

我尝试如下，但该列的值为空

谢谢

Example data:   06/19/17 00:00:00

df = df.withColumn("date", to_timestamp(col("date"), "MM/dd/yyy HHmm"))

当我试着按下面的方式选角时

df = df.withColumn("date",(col("invoice_date").cast(TimestampType())))

output: 2017-06-19T00:00:00.000+0000

预期产出：

 06/19/17 00:00:00

你可以做：

from pyspark.sql import functions as F

df.withColumn("date", F.from_unixtime(F.unix_timestamp("date", \
    'MM/dd/yy HH:mm:ss'),'MM-dd-yy HH:mm:ss')).show()

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|             date|
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|06-19-17 00:00:00|
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